Zusammenarbeit & Wissenstransfer: Koordination und Schnittstelle zu externen Partnern, Dienstleistern und Agenturen sowie Zusammenarbeit mit internen Entwicklern, IT-Teams, BI-Teams und Fachbereichen. Fachgerechte Übergabe validierter Prototypen an Entwicklerteams zur skalierbaren Weiterentwicklung.
Ihr Ansprechpartner Herr ROLAND NOLL Kontakt empiricus GmbH - Agentur für IT Experten & Executives Nördliche Hauptstrasse 16 69469 Weinheim +49 151 27021735 +49 151 27021735 roland.noll@empiricus.eu
Entwicklung und Umsetzung von digitalen Media-Strategien über Programmatic und Paid SocialNutzung von Tools wie WARC, GWI, TGI, um Zielgruppen-Insights zu gewinnen und Kampagnen fundiert zu planenPlanung, Aktivierung und Optimierung von Kampagnen über Google DV360, TheTradeDesk, Meta, TikTok, Snap, Pinterest, Netflix, Spotify – mit Fokus auf Automatisierung und SkalierungZusammenarbeit mit Kreativ- und Media-Teams, um innovative Werbeformate und performante Creatives zu entwickelnAnalyse und Optimierung von Kampagnen über A/B-Tests, Lift Studies und weitere Messmethoden; Ableitung klarer HandlungsempfehlungenImplementierung von Ad-Tech-Lösungen wie Smartly, DoubleVerify, IAS, MOAT über DSPs, DCO-Plattformen und Social Ad ManagerSicherstellung von Brand Safety, hoher Viewability und Fraud Prevention Fundierte Erfahrung im Digital Media Umfeld (Agentur, Inhouse, Vermarkter oder Plattform)Sehr starke Kommunikationsskills sowie souveränes Stakeholder-ManagementErfahrung in der Erstellung überzeugender Präsentationen, Media-Pläne und StrategiepapiereFundiertes Verständnis von Markenführung, Wachstumsprinzipien und digitaler WerbewirkungStrukturierte, detailorientierte Arbeitsweise und sicheres Handling mehrerer paralleler ProjekteRoutine in der Steuerung großer Budgets und ambitionierter Performance- und Branding-Kampagnen Spannendes Projekt in einem namenhaften Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 865383/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
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Mein Arbeitgeber Unser Mandant ist eine europaweit tätige Full-Service-Agentur für Promotion, Retail- und Trade-Marketing, die sich seit über 20 Jahren auf POS-Dienstleistungen wie Verkaufsförderung, Online-Videoberatung, Live-Shopping und Merchandising spezialisiert hat.
Du hast einen klaren Plan, wie wir die Website unabhängig von externen Agenturen weiterentwickeln und optimieren können. Nach 6 Monaten: Du verantwortest die technische Planung und Umsetzung größerer Webprojekte, steuerst externe Dienstleister und bringst eigene Optimierungsideen ein.
In dieser Rolle steuerst du die Themen- und Terminplanung der Werbemittel insbesondere unserer Handzettel fungierst als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Agentur und sorgst dafür, dass aus Planung erfolgreiche Kampagnen werden. Wir suchen im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung. Deine Aufgaben Planung und Koordination saisonaler und thematischer Schwerpunkte für Werbemittel (Handzettel, TV, Funk)Erstellung und kontinuierliche Pflege eines umfassenden Termin- und Marketing-KommunikationsplansSicherstellung der fristgerechten Umsetzung aller MaßnahmenZentrale Ansprechperson zwischen internen Fachabteilungen (z.
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SEO, SEA, Social Media, E-Mail und Display)Aufbau eines aussagekräftigen und KPI-basierten Reportings zur Bewertung von Kampagnenerfolgen sowie zur Ableitung konkreter OptimierungsmaßnahmenEinsatz und Steuerung moderner KI-Tools zur Automatisierung, Effizienzsteigerung und Verbesserung digitaler MarketingprozesseOptimierung der Webseite sowie aller digitalen Customer Touchpoints in enger Zusammenarbeit mit dem Marketingteam, Produktmanagement und der GeschäftsführungStakeholdermanagement mit externen Agenturen und Dienstleistern sowie regelmäßige Abstimmung mit dem Vertrieb und den B2B-Kunden Abgeschlossenes Studium im Bereich Marketing, Kommunikation, Medien oder eine vergleichbare QualifikationFundierte relevante Berufserfahrung im B2B Digital MarketingRoutinierter Umgang mit Analysetools zum Kampagnenmanagement auf Social Media und in GoogleKenntnisse zur Optimierung von Inhalten für Large Language Models (z.B.